교육 및 강연/인공지능 기초 검색 결과

해당 글 3건

4일차 190929 - 수치미분

수치미분¶ In [1]: import numpy as np In [2]: # 수치미분 함수 1차 버전 def numerical_derivative(f, x): # lim에 해당하는 작은 값 delta_x = 1e-4 return (f(x+delta_x) - f(x-delta_x)) / (2*delta_x) 미분 코드를 구현할 때 가장 먼저 미분하고자 하는 대상의 함수 정의 -> 입력되는 대상에 대한 방정식을 먼저 만든다. In [3]: # 함수 이름이 바뀔 때마다 인자로 주는 함수 이름이 바뀌게 된다 def func2(x): return 3*x*np.exp(x) In [4]: # 람다가 수학적으로 좀더 직관적 # C언어로 치면 header file과 implement file을 분리하는 것 f = lam..
교육 및 강연/인공지능 기초 2019. 9. 30. 09:32

3일차 190928 - numpy, matplotlib

이미지, 영상 -> 행렬로 표현 내가 어떤 데이터를 처리하고자 하고 그 데이터가 이미지라면 행렬로 바꾸는 작업을 가장 먼저 해야 한다. 행렬을 나타내려면 행렬을 나타내는 데이터 타입이 필요 python에서는 numpy가 행렬 데이터 타입을 제공해준다. c or java는 행렬 데이터 타입이 없고 2차원 배열이 있음 2차원 배열은 행렬 연산을 하기 어려움 In [1]: import numpy as np In [2]: A = np.array([1,2]) A Out[2]: array([1, 2]) numpy¶ vector / matrix 생성 행렬 곱 (dot product) broadcast index / slice / iterator useful function (loadtxt(), rand(), argm..
교육 및 강연/인공지능 기초 2019. 9. 30. 09:31

2일차 - 190921 python

함수¶ ex1¶ In [1]: def add_start_to_end(start, end): return sum([_ for _ in range(start, end+1)]) print(add_start_to_end(2, 8)) 35 ex2¶ In [2]: def get_abbr(arr): return [ _[:3] for _ in arr] print(get_abbr(['Seoul', 'Daegu', 'Kwangju', 'Jeju'])) ['Seo', 'Dae', 'Kwa', 'Jej'] ex3¶ In [3]: def square(x): return x**2 f = lambda x: x**2 print(square(2)) print(f(2)) 4 4 ex4¶오류 원인 : 함수가 선언된 후 사용해야 함 파이썬..
교육 및 강연/인공지능 기초 2019. 9. 30. 09:30