ch2 - 퍼셉트론 + 자연어 처리 강의
퍼셉트론 +) 강의 A perceptron represents a hyperplane decision surface in the ndimensional space of instances 퍼셉트론은 n차원의 좌표평면에서의 초평면 결정면을 나타낸다. Some sets of examples cannot be separated by any hyperplane, those that can be separated are called linearly separable. 어떤 예시의 셋들은 어떤 초평면으로도 나누어질 수 없는데, 나누어질 수 있는 것들은 선형으로 분리 가능하다고 말한다. 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 (0 또는 1) 출력 Many Boolean functions can be represen..
